湖北日报讯 （记者张真真、通讯员杜佳琦）一个个指甲巨细的“黑盒子”，装到一座容量1吉瓦（1吉瓦=10亿瓦）的超大型AI算力中心机柜内，一年可节约用电近3亿千瓦时，约合2.4亿元电费。

  这个“黑盒子”，是九峰山实验室12月4日新发布的科研效果——氮化镓电源模块。

  氮化镓是第三代半导体资料。若把硅基氮化镓芯片装入电源模块中，代替传统电源模块芯片运用的硅资料，可完结用电损耗下降30%、模块体积缩小30%，本钱也降至本来的一半。

  建造一座AI算力中心，用电本钱巨大。理论上，1座1吉瓦AI算力中心一年用电量可达87.6亿千瓦时，相当于一座大型核电站的满负荷发电量。其间，电源模块将机柜高压电“转化”成XPU（专用处理器）所需的低压电，每年耗电10亿千瓦时，占算力中心总用电量的11%。

  本年4月，世界动力署发布陈述称，在AI使用的助推下，到2030年，全球数据中心用电量还将增加一倍以上，达每年约9450亿千瓦时。本年9月，英伟达宣告与OpenAI共建全球首个10吉瓦级AI数据中心。

  为提早站上这一风口，本年初，湖北实验室之一的九峰山实验室组成跨部门团队，开发氮化镓电源模块。但是，氮化镓半导体加工工序上千步，加工精度在纳米级，一个过程有误差都可能会导致芯片不良。7名博士历经上百次测验，完结了资料成长、器材加工、异质集成、模块封装等氮化镓全产业链闭环。

  团队负责人李思超博士说，该效果现在已完结概念验证，行将开端中试验证，估计3至5年内完结量产，到时可满意千亿级市场需求。团队已与国内多家数据中心电源厂商树立协作伙伴关系，接受商业订单超千万元。不久前，团队带着研制效果参与第三届全国博士后立异创业大赛“立异赛新动力与节能环保赛道”，以全国第7名的效果取得铜奖。赛后，大批投融资组织向团队寻求协作。李思超说：“咱们将加速技能转化落地，提前为大规模智算中心供给高效电能转化解决方案。”

  现在，九峰山实验室已联合光谷国资渠道协作转化8家化合物半导体相关企业，一批新技能效果正连续从“书架”走上“货架”。

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